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Cómo el BI y el Big Data son esenciales para la estrategia de crecimiento de McDonald's

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Cómo el BI y el Big Data son esenciales para la estrategia de crecimiento de McDonald's

 

El Big data está siendo un gran negocio en 2019. Echemos un vistazo más de cerca a cómo McDonald's invierte en inteligencia comercial y datos de clientes para asegurar su futuro crecimiento.

 

El Big Data, a bocados

 

Todos conocemos a McDonald's. Si bien es posible que no estés dispuesto a admitirlo, apuesto a que la mayoría de nosotros habrá ordenado alguna comida allí en las últimas semanas. Un nugget de pollo por aquí, un McFlurry por allá ... es un placer culpable para la gran mayoría.

Desde sus humildes comienzos en 1940, la cadena de comida rápida ha abierto restaurantes en todo el mundo, convirtiéndose lentamente en el principal minorista de servicios de comida en todo el mundo. Hoy en día, la cadena cuenta con más de 34.000 locales y atiende a casi 70 millones de personas en 118 países diferentes cada día. Y cada año, los clientes de EEUU comen más de 450 millones de kilos de carne en McDonalds. Esto equivale a 5,5 millones de cabezas de ganado.

Este increíble tráfico de clientes significa que McDonald's alberga una gran cantidad de datos sobre ellos en su sistema. Sin embargo, para que estos datos se conviertan en métricas medibles y valiosas perspectivas comerciales, la cadena internacional depende de la utilización de una herramienta de business intelligence sólida.

 

Las ventajas del Big Data

 

Essentially, big data is a large amount of raw, unstructured information. This data contains customers information, purchase history, sales patterns and market trends that can be used to optimise your business efforts. When customer intelligence is used correctly, you can base all of your future business decisions on data-driven intelligence. In addition to this, big data will bring you the following advantages:

Esencialmente, el Big Data es una gran cantidad de información sin procesar, no estructurada. Estos datos contienen información de clientes, historial de compras, patrones de ventas y tendencias del mercado que pueden utilizarse para optimizar las estrategias comerciales. Cuando la inteligencia del cliente se utiliza correctamente, puede basar todas sus futuras decisiones comerciales en la inteligencia basada en datos. Además de esto, Big Data le traerá las siguientes ventajas:

  • Posibilidad de ahorro de costes
  • Optimización de tiempos
  • Desarrollo de nuevo producto
  • Una comprensión más profunda de las condiciones del mercado

El enfoque de McDonald's en las nuevas tecnologías ha sido notorio durante bastante tiempo. De acuerdo con las declaraciones del plan de crecimiento de la compañía para 2017, el gigante de la comida rápida se propuso centrarse en "mejorar las capacidades digitales y el uso de la tecnología para elevar drásticamente la experiencia del cliente". Con el esfuerzo de aprovechar adecuadamente sus grandes bases de datos y optimizar la personalización, McDonald's adquirió recientemente Dynamic Yield, una empresa israelí que utiliza Big Data para crear ofertas y experiencias personalizadas para los clientes. Se rumorea que los arcos dorados pagaron casi 300 millones de dólares por la empresa de análisis de datos, por lo que es seguro que están completamente preparados para comenzar una revolución del Big Data.

 

Usando el Big Data para optimizar el Customer Experience 

 

En este momento, McDonald's está analizando principalmente los datos recopilados en tres áreas diferentes, la experiencia del Automac, su aplicación móvil y los menús digitales. Juntas, estas fuentes de datos contribuyen al análisis predictivo que puede optimizar toda la experiencia del cliente.

 

  • Mejorando la experiencia del Automac

 

El tiempo de espera en el Automac ha sido siempre un desafío para McDonalds. Por ejemplo, si un solo cliente tiene que esperar mucho tiempo detrás de una familia que realiza un pedido grande de comida, es probable que esto desemboque en una experiencia negativa para el cliente, que se verá obligado a esperar. ¿Volverál? Con un análisis predictivo, es posible para la compañía saber cuándo es probable deducirlo. Gracias a esto, pueden garantizar que haya más empleados trabajando en el turno cuando ocurra dicha situación.

 

  • Personalizando el customer experiencie con aplicaciones móviles 

 

El lanzamiento de la propia aplicación de McDonald's ha sido un gran éxito hasta ahora. Sus clientes pueden ordenar fácilmente y pagar su comida a través de la aplicación, y a cambio, la multinacional tiene acceso en tiempo real al comportamiento del cliente. Estos datos se pueden utilizar luego para adaptar las ofertas específicas a cada cliente y, por lo tanto, alentar más visitas y un aumento en las ventas.



  • La ventaja de los menús digitales

 

Estos menús digitales han sido un gran activo para la cadena de comida rápida. Continuamente optimizados y ajustados, pueden cambiar en función de los datos en tiempo real y la información del cliente. Los menús pueden cambiar sus opciones según el clima, la hora del día y cualquier evento importante que ocurra en el área local. Como ejemplo, el menú digital se puede utilizar para promover bebidas frías, McFlurry y ensaladas frescas en un día caluroso.

Al rastrear y analizar constantemente la increíble cantidad de datos del cliente, esta información se puede utilizar para realizar más cambios en el menú, optimizar su cadena de suministro o realizar ajustes en el número de empleados que trabajan en cada turno. A medida que la cadena de comida rápida continúe acelerando sus esfuerzos impulsados por los datos, será interesante ver a dónde los llevarán sus inversiones en Big Data en 2019.

 

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